Med Bevegelig Gjennomsnitt Eksempel

Flytende gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. Først, la oss ta en titt på vår tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere toppene og dalene blir utjevnet. Jo mindre intervallet, desto nærmere beveger gjennomsnittet seg til de faktiske datapunktene. Gjennomsnittet. Gjennomgang av tidsseriedataobservasjoner like fordelt i tid fra flere sammenhengende perioder Kalt flytting fordi Den oppdateres kontinuerlig etter hvert som nye data blir tilgjengelige. Den utvikler seg ved å slippe den tidligste verdien og legge til den nyeste verdien. For eksempel kan det bevegelige gjennomsnittet av seks måneders salg beregnes ved å ta gjennomsnittet av salget fra januar til juni, deretter gjennomsnittet av salget fra februar til juli, deretter fra mars til august, osv. Flytte gjennomsnitt 1 redusere effekten av midlertidige variasjoner i data, 2 forbedre passformen til en linje, en prosess som kalles utjevning for å vise data s trend tydeligere, og 3 markere en verdi over eller under trenden. Hvis du beregner noe med svært høy varians, er det beste du kan gjøre, å finne ut det bevegelige gjennomsnittet. Jeg ville vite hva den beveger seg av erage av dataene, så jeg ville få en bedre forståelse av hvordan vi gjorde. Når du prøver å finne ut noen tall som forandrer seg ofte, er det beste du kan gjøre, å beregne den gjennomsnittlige gjennomsnittlige gjennomsnittlige prisen MAP. Moving gjennomsnitt. Hvis denne informasjonen er plottet på en graf, ser det ut til dette. Dette viser at det er stor variasjon i antall besøkende, avhengig av sesongen. Det er langt mindre om høsten og vinteren enn vår og sommer. Men hvis vi ønsket for å se en trend i antall besøkende, kunne vi beregne et 4-punkts glidende gjennomsnitt. Vi gjør dette ved å finne gjennomsnittlig antall besøkende i fire kvartaler av 2005.Der finner vi gjennomsnittlig antall besøkende i de tre siste kvartene av 2005 og første kvartal 2006. Da de siste to kvartaler i 2005 og de to første kvartalene av 2006. Merk at det siste gjennomsnittet vi finner er de siste to kvartaler i 2006 og de to første kvartalene av 2007. Vi plotter de Flytte gjennomsnitt på en graf, sørg for at hver gjennomsnitt er plottet i midten av de fire kvartaler det dekker. Vi kan nå se at det er en svært liten nedadgående trend i besøkende.